Produkt: IRONSCALE
Adaptivní učení a přetrénování
Modely se přizpůsobují provozu v čase — plánované přetrénování, historie verzí a méně falešných poplachů díky zpětné vazbě.
Co to dělá
- Plánuje přetrénování modelů podle provozního rytmu organizace.
- Uchovává historii verzí a umožňuje audit, která verze modelu platila.
- Využívá zpětnou vazbu z review nálezů ke snížení falešných poplachů.
Pro koho a kdy
- Provoz a dispečink — modely, které se učí z reálného provozu, ne jen z pilotu.
- Datový tým — kontrola verzí a kvality predikce v čase.
V praxi
- Po sezonní změně provozu model přetrénujete a porovnáte s předchozí verzí.
- Potvrzení nebo zamítnutí nálezu v review pomáhá kalibraci důvěry.